是的，不要幾百億美元融資，不要嘔心瀝血數十年，現在1折即可擁有ChatGPT，全民AIGC的時代就這樣到來了！
今年以來熱度居高不下的AIGC領域再迎重磅消息：OpenAI在本月初宣布開放API接口，意味著開發人員可以通過API將ChatGPT的模型“導入”到自己的應用程序和服務中。
你可以理解為，沒開放API接口之前，大家只能體驗ChatGPT的自有功能，就是聊天對話；現在OpenAI把ChatGPT裝到一個盒子里并開了一個接口，你不需要知道盒子里的ChatGPT到底長什么樣，只要接入API接口就可以把ChatGPT的功能導出，用于開發全新的應用服務。
而更加令應用開發者們狂喜的是，OpenAI把ChatGPT API的價格打下來了！
每輸出100萬個單詞，價格是2.7美元（約18元人民幣），比其他現有的語言模型便宜得多，比它的前輩模型GPT3.5便宜1/10，1折優惠，誠意滿滿！
之所以能夠標出如此“豪橫”價格，是因為OpenAI團隊一鼓作氣把ChatGPT的成本降低了90%，節省下來的費用就普惠了廣大開發商朋友們。
可別以為OpenAI此舉是善心大發。ChatGPT爆火之后，全球科技大佬的內心幾乎同時警鈴大作，馬斯克和扎克伯格簡直做夢都在推進建立自家的生成式AI研究室。
OpenAI迅速反應公開價格低廉的API接口，延續先發優勢，建立自家的生態產業鏈也是一步不得不走的棋。
更重要的，ChatGPT是一種需要海量數據“喂養”的模型，大量商業化應用可以為ChatGPT提供更多營養，有助于進一步迭代優化，鞏固自己的江湖地位。
硝煙彌漫的商戰之中，應用開發商們笑得咧出大牙。畢竟“培養”出一個ChatGPT實在是太燒錢了……
據國盛證券估算，GPT-3 訓練一次的成本約為 140 萬美元，對于一些更大的 LLM（大型語言模型），訓練成本介于 200 萬美元至 1200 萬美元之間。以 ChatGPT 在 1 月的獨立訪客平均數 1300 萬計算，其對應芯片需求為 3 萬多片英偉達 A100 GPU，初始投入成本約為 8 億美元，每日電費在 5 萬美元左右。
而現在應用開發商們可以立省巨額成本，直接開發終端的商業化應用，幾乎是無負擔地施展各類五花八門的創意，帶動“ChatGPT+應用”進入全面爆發期，AIGC行業的“格局就這么打開了”，隨之而來的當然還有一大波投資機會。
縱觀整個AIGC產業鏈，除卻硬件層面的AI芯片的海量需求，模型層面各大廠商還在密集訓練不同種類的模型，如具備推理能力的模型、視覺學習模型等等。就在昨天微軟也宣布將在下周發布GPT-4，提供多模態模型，可以輸入輸出圖片、視頻等形態。
以及最值得關注的應用層面方面，客服、搜索、辦公、教育、游戲、內容社區、營銷廣告，但凡有需要內容創作的領域，都可盡情發揮想象力。
◆ 比如，辦公軟件中，生成文章和潤色措辭可能會成為常規功能之一；
◆ 在學習APP上教你學語言的老師博學到難以想象的程度，而且你根本看不出他是真人還是AI；
◆ 客服AI不再只是機械回復設置好的客氣話，跟你嘮嗑一下午從詩詞歌賦聊到人生哲學也是毫無壓力的；
◆ 無限種結局的劇情式游戲也無需再讓策劃老師們殫精竭慮，自動生成無數平行世界劇情，就是玩兒；
◆ 富二我再也不用苦思冥想一下午憋出幾句單薄的營銷slogan，交給營銷GPT直出一套整合營銷方案并附帶N句極具網感的話術。
每一種應用場景背后都是尚待挖掘的龐大消費需求，加上AI模型們夜以繼日訓練迭代，其“降本增效”的速度是難以估量的，每一條細分賽道背后的市場空間值得所有人期待。
在享受人工智能時代美妙的創新服務同時，也別忘了踏準這波“時代”浪潮下的投資節奏，
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